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mysql Exists in join

如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) 1: select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A...

不一定,join的数量增加时,刚开始是join效率高些,join数量变大后又会变得比分开查询更慢,有个临界点

思路完全错了,你没理解left join的意思。等我吃完饭给你用电脑写

可以 A Left JOIN B UNION B Left JOIN A 也就是 SELECT ... FROM A LEFT JOIN B ON (关联条件) UNION SELECT ... FROM B LEFT JOIN A ON (关联条件) 注意: 这里的原理,是因为 UNION 操作, 会合并掉重复的。 前面的 A LEFT JOIN B , 包含了 ...

第一种方法: 安装MySQL的时候在这一步时它默认的服务名是“MySQL” 只需要把这个名字改了就可以了。可以把默认的服务器的名称改为“MySQL4”等其他名称。 PS:这种方法我试过,大二的时候成功了,但是前几天帮同学安装时候还是不行,依然不知道是什...

不一定,join的数量增加时,刚开始是join效率高些,join数量变大后又会变得比分开查询更慢,有个临界点

所有的in都可以用exists替换的 select x.xmnr,sum(f.kpje),sum(sl),count(1) from fp_kp_mxxx x left join fp_kp f on x.kpid=f.id where 1=1 and EXISTS (SELECT 1 FROM fp_kfxx f left join qx_czy q on f.BJKFHM = q.SSKF where q.SSKF like ...

算法上存在很大问题。我们先来分析该算法的执行次数。 按照你的方法,record表中的id字段要全部查询一遍,也就是2W次查询,而每次查询,最坏 情况下需要与offline_record中的rec.id进行4W次比较,这又导致offline_record表的4W次 查询(取rec_id...

select * from t where id exists (select * from tmp where tmp.id = t.id) 简化一下就是上面的句子, tmp表用下面部分代替, ( select 1 as x union select 2 union select 3 union select 4 union select 5 ) 完整如下 select * from t where...

最好是能够有代码行的错误信息,就是说明你哪行代码对应的SQL语句出的问题,这样更好分析。 根据代码,目测可能有以下问题: 1 pstmt=conn.prepareStatement("select username from user where username=?"); pstmt.setString(1,shopname); 这段...

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